MCP for Beginners Course
简介: Microsoft 官方 MCP 入门课程,通过真实的跨语言示例介绍 Model Context Protocol 基础知识。涵盖 .NET、Java、TypeScript、JavaScript、Rust 和 Python 六种语言,帮助开发者掌握构建模块化、可扩展、安全的 AI 工作流的实用技术。
功能特性
- 6 种编程语言 - C#、Java、JavaScript、Python、TypeScript、Rust
- 11 个综合模块 - 从基础到高级的完整学习路径
- 真实案例驱动 - 实际项目示例,非玩具代码
- 跨语言对比 - 同一概念的多语言实现对比
- 实用技术聚焦 - 从会话设置到服务编排的实战技能
- 安全最佳实践 - 内置安全规范和指导
- 多模态 AI 集成 - 覆盖文本、图像、音频等
- 开源免费 - 完全开源,持续更新
课程模块
00-Introduction: MCP 简介和核心概念
协议概述、生态系统、应用场景
01-MCP-Basics: MCP 基础
协议规范、消息格式、传输机制
02-Server-Development: 服务器开发
创建 MCP Server、工具定义、资源暴露
03-Client-Development: 客户端开发
MCP Client 实现、会话管理、工具调用
04-Security: 安全实践
认证、授权、数据保护、安全审计
05-Resources: 资源管理
资源暴露、访问控制、缓存策略
06-Tools: 工具开发
工具定义、参数验证、错误处理
07-Prompts: 提示工程
提示模板、上下文管理、提示优化
08-Multi-Modal: 多模态集成
文本、图像、音频、视频处理
09-Orchestration: 服务编排
多服务协调、工作流设计、错误恢复
10-Best-Practices: 最佳实践
性能优化、可维护性、测试策略
支持的编程语言
C# (.NET)
适用场景: 企业应用、Windows 桌面、云服务
Java (JVM)
适用场景: 企业后端、Android、大数据
JavaScript (Node.js)
适用场景: Web 应用、全栈开发、服务器端
Python (PyPI)
适用场景: AI/ML、数据科学、自动化脚本
TypeScript (Node.js)
适用场景: 类型安全的 Web 应用、企业前端
Rust (Cargo)
适用场景: 高性能系统、WebAssembly、安全关键应用
适用场景
- 学习 MCP 协议 - 系统化掌握 MCP 核心概念
- 多语言实现对比 - 选择最适合团队的技术栈
- 快速原型开发 - 基于示例代码快速构建 MCP 应用
- 安全规范学习 - 掌握 MCP 安全最佳实践
- 团队培训资源 - 企业内部 MCP 培训教材
- 跨语言迁移参考 - 在不同语言间迁移 MCP 实现