Browser-Use MCP服务器:浏览器自动化的自然语言革命想象一下,你对AI助手说:”帮我在Amazon上找到评分最高的蓝牙耳机,价格在$50-$100之间,然后把前5个的详细信息整理成表格”。几秒钟后,浏览器自动打开、搜索、筛选、提取数据,最后返回完美格式的表格。这不是科幻,这是Browser-Use MCP服务器正在实现的现实。 为什么需要AI驱动的浏览器自动化?传统方法的痛点使用Selenium/Playwright需要: ❌ 手动分析网页DOM结构 ❌ CSS选择器/XPath脆弱,网页改版就失效 ❌ 复杂流程需要大量if-else逻辑 ❌ 错误处理繁琐(元素未加载、网络超时等) Browser-Use的自然语言方式1234567from mcp_client import MCPClientclient = MCPClient("br...

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Meilisearch MCP Server - 轻量级全文搜索引擎 官方实现 | Stars: 145 | Python | MIT 概述Meilisearch MCP Server 是 Meilisearch 官方提供的 Model Context Protocol 实现，让 AI 助手能够通过自然语言管理搜索索引和执行全文搜索。它提供了轻量级、快速且易用的搜索引擎能力，特别适合需要即时搜索体验的应用场景。 该服务器提供了完整的 Meilisearch 功能访问，包括索引管理、文档操作、高级搜索、设置配置、API 密钥管理、任务监控等。通过 MCP 协议，开发者可以用自然语言完成复杂的搜索引擎配置和管理任务，无需编写代码。特别适合电商产品搜索、文档知识库、内容发现等场景。 核心特性 ✅ Meilisearch 官方实现，原生支持所有功能 🚀 即时搜索体验，平均响应时间 <...

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Redis MCP Server - 为AI应用提供高性能数据管理 官方实现 | Stars: 275 | Python | Apache-2.0 概述Redis MCP Server 是 Redis 官方提供的 Model Context Protocol 实现，作为 AI 应用的高性能数据层。它通过自然语言接口，使 AI 助手能够直接管理 Redis 中的各种数据结构，支持从简单缓存到复杂向量搜索的全场景应用。 该服务器提供了完整的 Redis 功能支持，包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合、流、JSON 文档和向量搜索。特别适合需要高性能、实时响应的 AI 应用场景，如会话管理、对话历史、实时缓存、推荐系统和 RAG 语义搜索。 核心特性 ✅ Redis 官方实现，提供原生级别的性能和可靠性 🚀 完整的数据结构支持：字符串、哈希、列表、集合、有序集合、流 📄 JSON ...

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MCP Fetch Server - 官方网页内容获取服务器 官方实现 | Stars: 2000+ | Python | MIT License 概述MCP Fetch Server 是 Model Context Protocol 官方提供的网页内容获取服务器，专为 AI 应用设计。它能够获取任意 URL 的内容，并自动将 HTML 转换为 Markdown 格式，使 LLM 能够更好地理解和处理网页内容。 该服务器提供了简单而强大的 fetch 工具，支持分页获取、原始内容模式、自定义长度限制等功能。同时，它还提供了企业级配置选项，包括代理支持、自定义 User-Agent、robots.txt 处理等，适合各种生产环境使用。 核心价值: 将互联网内容接入 AI 应用的标准化桥梁，让 AI 助手能够实时获取和理解网页信息。 核心特性 ✅ 官方维护，Model Context ...

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MCP Git Server - AI 驱动的 Git 仓库操作工具 官方实现 | Stars: 2000 | Python | MIT License 概述MCP Git Server 是 Anthropic 官方提供的 Model Context Protocol 实现，专为 Git 版本控制系统设计。它通过一组强大的工具，使 AI 助手能够智能地读取、分析和操作 Git 仓库，实现自动化的代码审查、提交管理、分支操作等功能。 该服务器提供了 12 个核心工具，覆盖 Git 的主要操作场景，从基础的状态查询到高级的历史分析，让 AI 能够像开发者一样与 Git 仓库交互。特别适合需要自动化 Git 工作流、智能代码分析和版本控制管理的场景。 核心特性 ✅ Anthropic 官方实现，与 MCP 协议深度集成 🛠️ 12 个核心 Git 工具，覆盖完整工作流 🎯 智能差异分...

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MCP Fetch Server - 官方网页内容获取和转换服务简介MCP Fetch Server 是 Model Context Protocol 官方提供的网页内容获取服务器，专门设计用于将 HTML 网页内容转换为 LLM 友好的 Markdown 格式。这个官方服务器让 AI 助手能够轻松获取和理解网页内容，支持智能内容提取、分页处理、robots.txt 遵守等多种功能。通过简洁的 API 接口，AI 可以快速抓取网页、提取主要内容、过滤广告和无关信息，并将结果转换为结构化的 Markdown 文档。无论是用于内容摘要、信息提取、网页分析，还是构建 RAG 应用的知识库，MCP Fetch Server 都提供了可靠、高效的网页数据获取能力。作为官方服务器，它遵循最佳实践，支持代理配置、自定义 User-Agent、内容长度控制等高级功能。 核心特性 HTML 到 Mar...

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MCP Git Server - 让 AI 智能操作 Git 仓库的官方服务器简介MCP Git Server 是 Model Context Protocol 官方推出的 Git 版本控制服务器，专为 AI 助手设计。它让 Claude、ChatGPT 等大语言模型能够像开发者一样直接操作 Git 仓库，执行查看状态、提交代码、创建分支等所有常见操作。通过标准化的 MCP 协议，AI 可以安全地读取提交历史、查看代码差异、管理分支，甚至自动生成规范的提交信息。这个服务器采用 Python 开发，提供了 12 个核心工具，覆盖从基础的状态查看到高级的分支管理的完整 Git 工作流程。 核心特性 完整的 Git 工作流支持 - 提供状态查看、暂存、提交、分支管理等 12 个核心工具，覆盖日常开发所需的所有 Git 操作 智能差异对比 - 支持查看未暂存、已暂存的更改，以及任意分支和提交...

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Meilisearch MCP Server - 轻量级搜索引擎自然语言管理简介Meilisearch MCP Server 是 Meilisearch 官方推出的 Model Context Protocol 服务器实现，为这款轻量级开源搜索引擎提供了自然语言管理和查询接口。Meilisearch 以其快速、易用和开发者友好而闻名，而这个 MCP Server 进一步降低了使用门槛，让用户无需编写复杂的 API 调用即可管理搜索索引、添加文档和执行高级搜索。该项目使用 Python 实现，提供了完整的索引管理、文档操作、搜索功能、设置配置、API Key 管理和任务监控等能力。它在 GitHub 上获得了 145 颗星，特别适合需要快速构建搜索功能的中小型应用。 核心特性 索引完整管理 - 创建、列表、删除索引，获取详细的索引指标和统计信息 灵活文档操作 - 分页检索、批量添加或更...

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Redis MCP Server - 为 AI 应用提供自然语言 Redis 接口简介Redis MCP Server 是 Redis 官方推出的 Model Context Protocol 服务器实现，为 AI 应用提供了通过自然语言管理和搜索 Redis 数据的强大能力。这个服务器让 Claude Desktop、VS Code 和 OpenAI Agents 等 AI 助手能够直接操作 Redis 的所有核心数据结构，包括 Strings、Hashes、Lists、Sets、Sorted Sets、JSON 文档、Stream 流式数据，以及强大的向量搜索功能。通过标准化的 MCP 协议，开发者可以轻松地将 Redis 的高性能数据存储能力集成到 AI 工作流中，实现会话管理、实时缓存、向量搜索等多种应用场景。 核心特性 完整的数据结构支持 - 支持 Redis 所有主要数据...

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AWS Bedrock AgentCore MCP服务器:用对话重新定义Agent开发如果你曾经尝试开发一个生产级的AI Agent,你一定经历过翻阅冗长文档、配置复杂IAM权限、调试神秘错误的痛苦。AWS在2025年10月推出的Bedrock AgentCore MCP服务器,将这些痛苦压缩到了与AI助手的几句对话中。 问题:传统Agent开发的时间黑洞传统流程需要15-20小时 第1-2小时: 阅读200+页AgentCore文档 第3-5小时: 配置AWS CLI、IAM角色、ECR仓库 第6-10小时: 代码迁移到AgentCore架构 第11-15小时: 调试权限、网络、容器化部署 AgentCore MCP的革命:分钟级部署12345678910你(对Claude说): "帮我创建一个AgentCore Runtime应用"MCP服务器自动完成:✅ ...

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Google Data Commons MCP服务器:让AI拥抱真实世界数据想象一下,当你的AI助手不再依赖训练数据中可能过时的信息,而是能够实时访问全球最权威的公共统计数据——人口普查、经济指标、健康数据、气候变化趋势……这正是Google在2025年9月推出的Data Commons MCP服务器带来的革命性改变。 什么是Data Commons?在深入MCP服务器之前,我们需要了解Data Commons本身。这是Google的一个雄心勃勃的项目,旨在将全球分散的公共数据集整合到一个统一的知识图谱中。截至目前,它已经汇聚了来自联合国、世界银行、各国政府、科研机构的数万亿数据点,覆盖240多个国家和地区。 数据类型包括: 人口统计:年龄分布、性别比例、教育水平、就业率 经济指标:GDP、收入不平等、通货膨胀、贸易数据 健康数据:预期寿命、疾病发病率、医疗资源分布 环境数据:气候...

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Universal File Converter MCP Server Platform: Hugging Face Space (Gradio MCP)License: Apache 2.0Author: Agents-MCP-HackathonPublished: 2025-06-05Stars/Likes: 24Quality Score: 3.85/5.0 概述 | Overview中文Universal File Converter 是一个基于 Gradio MCP 框架的通用文件格式转换服务器，支持 30+ 种文件格式之间的自由转换。该服务集成了专业的 ConvertAPI，为 AI 助手提供了强大的文件处理能力，涵盖文档、图片、表格、演示文稿和多媒体文件的全方位转换需求。 作为 Agents MCP Hackathon 的参赛项目，该服务器通过 H...

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