GPT-5 Pro - OpenAI 大型语言模型

GPT-5 Pro - OpenAI 大型语言模型模型概述GPT-5 Pro 是 OpenAI 公司于 2025 年 10月发布的大型语言模型。 具备强大的逻辑推理和数学推理能力。 该模型支持商业使用,为企业部署提供了法律保障。 GPT-5 Pro 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法,在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性,特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中,如智能客服、内容创作、代码辅助等领域,都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 Extended reasoning for comprehensive answers:提供强大的AI能力支持 88.4% on GPQA without tools (state:of-the-art) Optimized for finance, legal, and...

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GPT-5 - OpenAI 大型语言模型

GPT-5 - OpenAI 大型语言模型模型概述GPT-5 是 OpenAI 公司于 2025 年 8月发布的大型语言模型。 具备强大的逻辑推理和数学推理能力。 该模型支持商业使用,为企业部署提供了法律保障。 GPT-5 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法,在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性,特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中,如智能客服、内容创作、代码辅助等领域,都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 Unified system:smart efficient model + GPT-5 thinking reasoning model + real-time router State-of-the-art across all domains:coding, math, writing, he...

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OpenAI o1-mini - OpenAI 大型语言模型

OpenAI o1-mini - OpenAI 大型语言模型模型概述OpenAI o1-mini 是 OpenAI 公司于 2024 年 9月发布的大型语言模型。 在代码生成和理解方面表现出色,具备强大的逻辑推理和数学推理能力。 该模型支持商业使用,为企业部署提供了法律保障。 OpenAI o1-mini 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法,在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性,特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中,如智能客服、内容创作、代码辅助等领域,都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 80% cheaper than o1:preview Faster inference speed for cost:effective reasoning Specialized for STEM:math an...

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OpenAI o1-preview - OpenAI 大型语言模型

OpenAI o1-preview - OpenAI 大型语言模型模型概述OpenAI o1-preview 是 OpenAI 公司于 2024 年 9月发布的大型语言模型。 具备强大的逻辑推理和数学推理能力。 该模型支持商业使用,为企业部署提供了法律保障。 OpenAI o1-preview 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法,在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性,特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中,如智能客服、内容创作、代码辅助等领域,都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 Advanced chain:of-thought reasoning before answering PhD:level performance on physics, chemistry, and biology benc...

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GPT-4o (GPT-4 Omni) - OpenAI 大型语言模型

GPT-4o (GPT-4 Omni) - OpenAI 大型语言模型模型概述GPT-4o (GPT-4 Omni) 是 OpenAI 公司于 2024 年 5月发布的大型语言模型。 该模型支持多种语言,能够处理包括中文、英文在内的多语言任务,在代码生成和理解方面表现出色。 该模型支持商业使用,为企业部署提供了法律保障。 在性能方面,Matches GPT-4 Turbo performance on text in English and code。 GPT-4o (GPT-4 Omni) 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法,在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性,特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中,如智能客服、内容创作、代码辅助等领域,都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 Native multim...

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