LFM2-8B-A1B - Liquid AI 大型语言模型模型概述LFM2-8B-A1B 是 Liquid AI 公司于 2025 年 10月发布的大型语言模型，拥有 8.3B total (1.5B active per token, MoE) 参数规模。 该模型支持多种语言，能够处理包括中文、英文在内的多语言任务。 该模型支持商业使用，为企业部署提供了法律保障。 LFM2-8B-A1B 在开源社区获得了广泛认可，Hugging Face 平台上的下载量已达到 2.4K，获得了 152 个点赞，显示出强大的社区影响力和用户认可度。 在性能方面，支持 32K tokens 的超长上下文窗口。 LFM2-8B-A1B 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语...

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IBM Granite 4.0 H-Small - IBM 大型语言模型模型概述IBM Granite 4.0 H-Small 是 IBM 公司于 2025 年 10月发布的大型语言模型，拥有 32.2B (MoE Hybrid) 参数规模。该模型经过指令微调，专门针对对话和任务执行场景进行了优化。 该模型支持多种语言，能够处理包括中文、英文在内的多语言任务，在代码生成和理解方面表现出色。 该模型采用 Apache 2.0 开源许可证，这是一个非常商业友好的许可协议，允许企业在各种场景下自由使用、修改和分发，无需担心版权限制。 IBM Granite 4.0 H-Small 在开源社区获得了广泛认可，Hugging Face 平台上的下载量已达到 22.1K，获得了 241 个点赞，显示出强大的社区影响力和用户认可度。 核心特性 32.2B (MoE Hybrid) 参数规模：采用大...

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Ling-1T - inclusionAI 大型语言模型模型概述Ling-1T 是 inclusionAI 公司于 2025 年 10月发布的大型语言模型，拥有 1T total (~50B active per token, MoE 1/32 activation ratio) 参数规模。 具备强大的逻辑推理和数学推理能力。 采用 MIT 开源许可证，允许商业使用和二次开发，为企业提供了极大的灵活性。 Ling-1T 在开源社区获得了广泛认可，Hugging Face 平台上的下载量已达到 715，获得了 197 个点赞，显示出强大的社区影响力和用户认可度。 在性能方面，支持 128K tokens 的超长上下文窗口，State-of-the-art on complex reasoning benchmarks。 核心特性 1T total (~50B active p...

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GLM-4.6 - 智谱AI 大型语言模型模型概述GLM-4.6 是 智谱AI 公司于 2025 年 9月发布的大型语言模型，拥有 356.8B total (MoE) 参数规模。 在代码生成和理解方面表现出色，具备强大的逻辑推理和数学推理能力。 采用 MIT 开源许可证，允许商业使用和二次开发，为企业提供了极大的灵活性。 GLM-4.6 在开源社区获得了广泛认可，Hugging Face 平台上的下载量已达到 24.6K，获得了 672 个点赞，显示出强大的社区影响力和用户认可度。 在性能方面，Competitive with DeepSeek-V3.1-Terminus and Claude Sonnet 4。 GLM-4.6 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是...

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Qwen-Image-Edit-2509 - 阿里巴巴 大型语言模型模型概述Qwen-Image-Edit-2509 是 阿里巴巴 公司于 2025 年 9月发布的大型语言模型，拥有 undisclosed (diffusion model) 参数规模。 该模型支持多种语言，能够处理包括中文、英文在内的多语言任务。 该模型采用 Apache 2.0 开源许可证，这是一个非常商业友好的许可协议，允许企业在各种场景下自由使用、修改和分发，无需担心版权限制。 Qwen-Image-Edit-2509 在开源社区获得了广泛认可，Hugging Face 平台上的下载量已达到 72.9K，获得了 546 个点赞，显示出强大的社区影响力和用户认可度。 Qwen-Image-Edit-2509 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。...

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S1-Base-671B - ScienceOne AI 大型语言模型模型概述S1-Base-671B 是 ScienceOne AI 公司于 2025 年 9月发布的大型语言模型，拥有 671B (Heterogeneous Mixture-of-Experts) 参数规模。 具备强大的逻辑推理和数学推理能力。 该模型采用 Apache 2.0 开源许可证，这是一个非常商业友好的许可协议，允许企业在各种场景下自由使用、修改和分发，无需担心版权限制。 S1-Base-671B 在开源社区获得了广泛认可，Hugging Face 平台上的下载量已达到 N/A，获得了 N/A 个点赞，显示出强大的社区影响力和用户认可度。 S1-Base-671B 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工...

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NVIDIA Nemotron Nano 9B v2 - 英伟达 大型语言模型模型概述NVIDIA Nemotron Nano 9B v2 是 英伟达 公司于 2025 年 8月发布的大型语言模型，拥有 9B (pruned from 12B base) 参数规模。 该模型支持多种语言，能够处理包括中文、英文在内的多语言任务，具备强大的逻辑推理和数学推理能力。 该模型支持商业使用，为企业部署提供了法律保障。 NVIDIA Nemotron Nano 9B v2 在开源社区获得了广泛认可，Hugging Face 平台上的下载量已达到 N/A，获得了 N/A 个点赞，显示出强大的社区影响力和用户认可度。 NVIDIA Nemotron Nano 9B v2 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型...

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Intern-S1 - InternLM (Shanghai AI Lab) 大型语言模型模型概述Intern-S1 是 InternLM (Shanghai AI Lab) 公司于 2025 年 8月发布的大型语言模型，拥有 235B total (28B activated, MoE) + 6B vision encoder 参数规模。 在代码生成和理解方面表现出色，具备强大的逻辑推理和数学推理能力。 该模型支持商业使用，为企业部署提供了法律保障。 Intern-S1 在开源社区获得了广泛认可，Hugging Face 平台上的下载量已达到 N/A，获得了 N/A 个点赞，显示出强大的社区影响力和用户认可度。 Intern-S1 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带...

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Lingshu-7B - 阿里巴巴 大型语言模型模型概述Lingshu-7B 是 阿里巴巴 公司于 2025 年 6月发布的大型语言模型，拥有 7B (also 32B variant available) 参数规模。 采用 MIT 开源许可证，允许商业使用和二次开发，为企业提供了极大的灵活性。 Lingshu-7B 在开源社区获得了广泛认可，Hugging Face 平台上的下载量已达到 N/A，获得了 N/A 个点赞，显示出强大的社区影响力和用户认可度。 Lingshu-7B 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 7B (also ...

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DeepSeek-R1-0528 - DeepSeek 大型语言模型模型概述DeepSeek-R1-0528 是 DeepSeek 公司于 2025 年 5月发布的大型语言模型，拥有 671B total (MoE) 参数规模。 具备强大的逻辑推理和数学推理能力。 采用 MIT 开源许可证，允许商业使用和二次开发，为企业提供了极大的灵活性。 DeepSeek-R1-0528 在开源社区获得了广泛认可，Hugging Face 平台上的下载量已达到 599.4K，获得了 2,377 个点赞，显示出强大的社区影响力和用户认可度。 DeepSeek-R1-0528 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领...

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DeepSeek-Prover-V2-671B - DeepSeek 大型语言模型模型概述DeepSeek-Prover-V2-671B 是 DeepSeek 公司于 2025 年 4月发布的大型语言模型，拥有 671B (MoE) 参数规模。 该模型支持多种语言，能够处理包括中文、英文在内的多语言任务，具备强大的逻辑推理和数学推理能力。 采用 MIT 开源许可证，允许商业使用和二次开发，为企业提供了极大的灵活性。 DeepSeek-Prover-V2-671B 在开源社区获得了广泛认可，Hugging Face 平台上的下载量已达到 1.6K，获得了 811 个点赞，显示出强大的社区影响力和用户认可度。 DeepSeek-Prover-V2-671B 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带...

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Llama 4 Scout - Meta 大型语言模型模型概述Llama 4 Scout 是 Meta 公司于 2025 年 4月发布的大型语言模型，拥有 17B active (16 experts, MoE) 参数规模。作为基座模型，它为下游任务提供了强大的基础能力。 使用 LLaMA 系列许可证，支持商业使用，但需遵守一定的使用条款和限制。 Llama 4 Scout 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 17B active (16 experts, MoE) 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间取得最佳平衡 First open：wei...

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Mistral Small 24B Instruct 2501 - Mistral AI 大型语言模型模型概述Mistral Small 24B Instruct 2501 是 Mistral AI 公司于 2025 年 1月发布的大型语言模型，拥有 24B 参数规模。该模型经过指令微调，专门针对对话和任务执行场景进行了优化。 该模型支持多种语言，能够处理包括中文、英文在内的多语言任务。 该模型采用 Apache 2.0 开源许可证，这是一个非常商业友好的许可协议，允许企业在各种场景下自由使用、修改和分发，无需担心版权限制。 Mistral Small 24B Instruct 2501 在开源社区获得了广泛认可，Hugging Face 平台上的下载量已达到 765.1K，获得了 946 个点赞，显示出强大的社区影响力和用户认可度。 核心特性 24B 参数规模：采用大规模参数设计，...

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Janus-Pro-7B - DeepSeek 大型语言模型模型概述Janus-Pro-7B 是 DeepSeek 公司于 2025 年 1月发布的大型语言模型，拥有 7B 参数规模。 采用 MIT 开源许可证，允许商业使用和二次开发，为企业提供了极大的灵活性。 Janus-Pro-7B 在开源社区获得了广泛认可，Hugging Face 平台上的下载量已达到 78.7K，获得了 3,508 个点赞，显示出强大的社区影响力和用户认可度。 Janus-Pro-7B 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 7B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间取得...

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DeepSeek-R1 - DeepSeek 大型语言模型模型概述DeepSeek-R1 是 DeepSeek 公司于 2025 年 1月发布的大型语言模型，拥有 671B total (MoE) 参数规模。 具备强大的逻辑推理和数学推理能力。 采用 MIT 开源许可证，允许商业使用和二次开发，为企业提供了极大的灵活性。 DeepSeek-R1 在开源社区获得了广泛认可，Hugging Face 平台上的下载量已达到 548.2K，获得了 12,773 个点赞，显示出强大的社区影响力和用户认可度。 DeepSeek-R1 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特...

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SmolLM3 3B - Hugging Face 大型语言模型模型概述SmolLM3 3B 是 Hugging Face 公司于 2025 年 1月发布的大型语言模型，拥有 3B (3.08B) 参数规模。 该模型支持多种语言，能够处理包括中文、英文在内的多语言任务，在代码生成和理解方面表现出色，具备强大的逻辑推理和数学推理能力。 该模型采用 Apache 2.0 开源许可证，这是一个非常商业友好的许可协议，允许企业在各种场景下自由使用、修改和分发，无需担心版权限制。 SmolLM3 3B 在开源社区获得了广泛认可，Hugging Face 平台上的下载量已达到 N/A，获得了 N/A 个点赞，显示出强大的社区影响力和用户认可度。 SmolLM3 3B 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型...

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METAGENE-1 - Meta 大型语言模型模型概述METAGENE-1 是 Meta 公司于 2025 年 1月发布的大型语言模型，拥有 7B 参数规模。 METAGENE-1 在开源社区获得了广泛认可，Hugging Face 平台上的下载量已达到 N/A，获得了 N/A 个点赞，显示出强大的社区影响力和用户认可度。 METAGENE-1 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 7B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间取得最佳平衡 7B parameters for metagenomic analysis：提供强大的...

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DeepSeek-V3 - DeepSeek 大型语言模型模型概述DeepSeek-V3 是 DeepSeek 公司于 2024 年 12月发布的大型语言模型，拥有 671B total (MoE) 参数规模。 具备强大的逻辑推理和数学推理能力。 采用 MIT 开源许可证，允许商业使用和二次开发，为企业提供了极大的灵活性。 DeepSeek-V3 在开源社区获得了广泛认可，Hugging Face 平台上的下载量已达到 247.1K，获得了 3,977 个点赞，显示出强大的社区影响力和用户认可度。 在性能方面，GPT-4 class capabilities。 DeepSeek-V3 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客...

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Llama 3.3 70B Instruct - Meta 大型语言模型模型概述Llama 3.3 70B Instruct 是 Meta 公司于 2024 年 11月发布的大型语言模型，拥有 70B 参数规模。该模型经过指令微调，专门针对对话和任务执行场景进行了优化。 该模型支持多种语言，能够处理包括中文、英文在内的多语言任务。 使用 LLaMA 系列许可证，支持商业使用，但需遵守一定的使用条款和限制。 Llama 3.3 70B Instruct 在开源社区获得了广泛认可，Hugging Face 平台上的下载量已达到 588.9K，获得了 2,526 个点赞，显示出强大的社区影响力和用户认可度。 在性能方面，支持 128K tokens 的超长上下文窗口，Competitive with 405B models。 核心特性 70B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间...

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ChemDFM-v1.5 8B - OpenDFM 大型语言模型模型概述ChemDFM-v1.5 8B 是 OpenDFM 公司于 2024 年 11月发布的大型语言模型，拥有 8B 参数规模。 ChemDFM-v1.5 8B 在开源社区获得了广泛认可，Hugging Face 平台上的下载量已达到 N/A，获得了 N/A 个点赞，显示出强大的社区影响力和用户认可度。 在性能方面，Comparable or higher than GPT-4 on chemistry tasks。 ChemDFM-v1.5 8B 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜...

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Qwen2.5-7B-Instruct - 阿里巴巴 大型语言模型模型概述Qwen2.5-7B-Instruct 是 阿里巴巴 公司于 2024 年 9月发布的大型语言模型，拥有 7B 参数规模。该模型经过指令微调，专门针对对话和任务执行场景进行了优化。 该模型支持多种语言，能够处理包括中文、英文在内的多语言任务，具备强大的逻辑推理和数学推理能力。 该模型采用 Apache 2.0 开源许可证，这是一个非常商业友好的许可协议，允许企业在各种场景下自由使用、修改和分发，无需担心版权限制。 Qwen2.5-7B-Instruct 在开源社区获得了广泛认可，Hugging Face 平台上的下载量已达到 5.2M，获得了 816 个点赞，显示出强大的社区影响力和用户认可度。 在性能方面，支持 128K tokens 的超长上下文窗口。 核心特性 7B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和...

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Prithvi-WxC 2.3B - IBM 大型语言模型模型概述Prithvi-WxC 2.3B 是 IBM 公司于 2024 年 9月发布的大型语言模型，拥有 2.3B 参数规模。 该模型支持商业使用，为企业部署提供了法律保障。 Prithvi-WxC 2.3B 在开源社区获得了广泛认可，Hugging Face 平台上的下载量已达到 N/A，获得了 N/A 个点赞，显示出强大的社区影响力和用户认可度。 Prithvi-WxC 2.3B 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 2.3B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间取...

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Llama 3.1 405B Instruct - Meta 大型语言模型模型概述Llama 3.1 405B Instruct 是 Meta 公司于 2024 年 7月发布的大型语言模型，拥有 405B 参数规模。该模型经过指令微调，专门针对对话和任务执行场景进行了优化。 该模型支持多种语言，能够处理包括中文、英文在内的多语言任务，具备强大的逻辑推理和数学推理能力。 使用 LLaMA 系列许可证，支持商业使用，但需遵守一定的使用条款和限制。 Llama 3.1 405B Instruct 在开源社区获得了广泛认可，Hugging Face 平台上的下载量已达到 799.5K，获得了 580 个点赞，显示出强大的社区影响力和用户认可度。 在性能方面，支持 128K tokens 的超长上下文窗口，Competitive with GPT-4 class models。 核心特性 40...

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SeaLLMs-v3 7B - SeaLLMs 大型语言模型模型概述SeaLLMs-v3 7B 是 SeaLLMs 公司于 2024 年 7月发布的大型语言模型，拥有 7.62B 参数规模。 该模型支持多种语言，能够处理包括中文、英文在内的多语言任务。 该模型采用 Apache 2.0 开源许可证，这是一个非常商业友好的许可协议，允许企业在各种场景下自由使用、修改和分发，无需担心版权限制。 SeaLLMs-v3 7B 在开源社区获得了广泛认可，Hugging Face 平台上的下载量已达到 N/A，获得了 N/A 个点赞，显示出强大的社区影响力和用户认可度。 SeaLLMs-v3 7B 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成...

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Gemma-2-9B - Gemma 2 9B with improved architecture模型概述Gemma-2-9B 是 谷歌 公司于 2024 年 6月发布的大型语言模型，拥有 9B 参数规模。 Gemma-2-9B 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 9B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间取得最佳平衡 完全开源：模型权重和代码完全开放，便于研究和定制化开发 高效推理：采用优化的模型架构，支持快速推理和批量处理 易于集成：提供标准的API接口，支持主流深度学习框架 同系列模型Gemma-2-9B 属于 Gemma 系列模型。...

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Gemma-2-27B - Gemma 2 27B flagship model模型概述Gemma-2-27B 是 谷歌 公司于 2024 年 6月发布的大型语言模型，拥有 27B 参数规模。 Gemma-2-27B 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 27B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间取得最佳平衡 完全开源：模型权重和代码完全开放，便于研究和定制化开发 高效推理：采用优化的模型架构，支持快速推理和批量处理 易于集成：提供标准的API接口，支持主流深度学习框架 同系列模型Gemma-2-27B 属于 Gemma 系列模型。该系列通常...

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DeepSeek-Coder-V2 - DeepSeek Coder V2 with MoE for code generation模型概述DeepSeek-Coder-V2 是 DeepSeek 公司于 2024 年 6月发布的大型语言模型，拥有 236B 参数规模。 DeepSeek-Coder-V2 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 236B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间取得最佳平衡 完全开源：模型权重和代码完全开放，便于研究和定制化开发 高效推理：采用优化的模型架构，支持快速推理和批量处理 易于集成：提供标准的API接口，支持...

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Qwen2-0.5B - Qwen2 0.5B ultra-lightweight model模型概述Qwen2-0.5B 是 阿里巴巴 公司于 2024 年 6月发布的大型语言模型，拥有 0.5B 参数规模。 该模型采用 Apache 2.0 开源许可证，这是一个非常商业友好的许可协议，允许企业在各种场景下自由使用、修改和分发，无需担心版权限制。 Qwen2-0.5B 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 0.5B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间取得最佳平衡 Apache 2.0 开源许可：完全商业友好，无使用限制，支持二次开发 完全开源...

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Qwen2-72B - Qwen2 72B flagship model模型概述Qwen2-72B 是 阿里巴巴 公司于 2024 年 6月发布的大型语言模型，拥有 72B 参数规模。 Qwen2-72B 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 72B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间取得最佳平衡 完全开源：模型权重和代码完全开放，便于研究和定制化开发 高效推理：采用优化的模型架构，支持快速推理和批量处理 易于集成：提供标准的API接口，支持主流深度学习框架 同系列模型Qwen2-72B 属于 Qwen 系列模型。该系列通常包含多个不同规模的...

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Qwen2-1.5B - Qwen2 1.5B lightweight model模型概述Qwen2-1.5B 是 阿里巴巴 公司于 2024 年 6月发布的大型语言模型，拥有 1.5B 参数规模。 该模型采用 Apache 2.0 开源许可证，这是一个非常商业友好的许可协议，允许企业在各种场景下自由使用、修改和分发，无需担心版权限制。 Qwen2-1.5B 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 1.5B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间取得最佳平衡 Apache 2.0 开源许可：完全商业友好，无使用限制，支持二次开发 完全开源：模型权重和...

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Qwen2-7B - Qwen2 7B with improved 多语言支持 capabilities模型概述Qwen2-7B 是 阿里巴巴 公司于 2024 年 6月发布的大型语言模型，拥有 7B 参数规模。 该模型采用 Apache 2.0 开源许可证，这是一个非常商业友好的许可协议，允许企业在各种场景下自由使用、修改和分发，无需担心版权限制。 Qwen2-7B 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 7B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间取得最佳平衡 Apache 2.0 开源许可：完全商业友好，无使用限制，支持二次开发 完全开源：模型...

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DeepSeek-V2 - DeepSeek-V2 with Mixture of Experts architecture模型概述DeepSeek-V2 是 DeepSeek 公司于 2024 年 5月发布的大型语言模型，拥有 236B 参数规模。 DeepSeek-V2 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 236B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间取得最佳平衡 完全开源：模型权重和代码完全开放，便于研究和定制化开发 高效推理：采用优化的模型架构，支持快速推理和批量处理 易于集成：提供标准的API接口，支持主流深度学习框架 同系列模型D...

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BioMedLM - Stanford CRFM / MosaicML 大型语言模型模型概述BioMedLM 是 Stanford CRFM / MosaicML 公司于 2024 年 3月发布的大型语言模型，拥有 2.7B 参数规模。 BioMedLM 在开源社区获得了广泛认可，Hugging Face 平台上的下载量已达到 N/A，获得了 N/A 个点赞，显示出强大的社区影响力和用户认可度。 BioMedLM 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 2.7B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间取得最佳平...

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SaulLM-7B (Saul-7B-Base) - Mistral AI 大型语言模型模型概述SaulLM-7B (Saul-7B-Base) 是 Mistral AI 公司于 2024 年 3月发布的大型语言模型，拥有 7.24B 参数规模。 该模型支持多种语言，能够处理包括中文、英文在内的多语言任务，具备强大的逻辑推理和数学推理能力。 采用 MIT 开源许可证，允许商业使用和二次开发，为企业提供了极大的灵活性。 SaulLM-7B (Saul-7B-Base) 在开源社区获得了广泛认可，Hugging Face 平台上的下载量已达到 N/A，获得了 N/A 个点赞，显示出强大的社区影响力和用户认可度。 SaulLM-7B (Saul-7B-Base) 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模...

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Gemma-2B - Google’s first 开源 lightweight model模型概述Gemma-2B 是 谷歌 公司于 2024 年 2月发布的大型语言模型，拥有 2B 参数规模。 Gemma-2B 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 2B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间取得最佳平衡 完全开源：模型权重和代码完全开放，便于研究和定制化开发 高效推理：采用优化的模型架构，支持快速推理和批量处理 易于集成：提供标准的API接口，支持主流深度学习框架 同系列模型Gemma-2B 属于 Gemma 系列模型。该系列通常包含多个不...

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Gemma-7B - Google’s Gemma 7B model模型概述Gemma-7B 是 谷歌 公司于 2024 年 2月发布的大型语言模型，拥有 7B 参数规模。 Gemma-7B 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 7B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间取得最佳平衡 完全开源：模型权重和代码完全开放，便于研究和定制化开发 高效推理：采用优化的模型架构，支持快速推理和批量处理 易于集成：提供标准的API接口，支持主流深度学习框架 同系列模型Gemma-7B 属于 Gemma 系列模型。该系列通常包含多个不同规模的版本： 小型版...

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Qwen1.5-0.5B - Qwen1.5 0.5B ultra-lightweight model模型概述Qwen1.5-0.5B 是 阿里巴巴 公司于 2024 年 2月发布的大型语言模型，拥有 0.5B 参数规模。 Qwen1.5-0.5B 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 0.5B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间取得最佳平衡 完全开源：模型权重和代码完全开放，便于研究和定制化开发 高效推理：采用优化的模型架构，支持快速推理和批量处理 易于集成：提供标准的API接口，支持主流深度学习框架 同系列模型Qwen1.5-0.5B 属...

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Qwen1.5-72B - Qwen1.5 72B flagship model模型概述Qwen1.5-72B 是 阿里巴巴 公司于 2024 年 2月发布的大型语言模型，拥有 72B 参数规模。 Qwen1.5-72B 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 72B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间取得最佳平衡 完全开源：模型权重和代码完全开放，便于研究和定制化开发 高效推理：采用优化的模型架构，支持快速推理和批量处理 易于集成：提供标准的API接口，支持主流深度学习框架 同系列模型Qwen1.5-72B 属于 Qwen 系列模型。该系列通...

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Qwen1.5-14B - Qwen1.5 14B model模型概述Qwen1.5-14B 是 阿里巴巴 公司于 2024 年 2月发布的大型语言模型，拥有 14B 参数规模。 Qwen1.5-14B 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 14B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间取得最佳平衡 完全开源：模型权重和代码完全开放，便于研究和定制化开发 高效推理：采用优化的模型架构，支持快速推理和批量处理 易于集成：提供标准的API接口，支持主流深度学习框架 同系列模型Qwen1.5-14B 属于 Qwen 系列模型。该系列通常包含多个不同规模...

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Qwen1.5-1.8B - Qwen1.5 1.8B lightweight model模型概述Qwen1.5-1.8B 是 阿里巴巴 公司于 2024 年 2月发布的大型语言模型，拥有 1.8B 参数规模。 Qwen1.5-1.8B 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 1.8B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间取得最佳平衡 完全开源：模型权重和代码完全开放，便于研究和定制化开发 高效推理：采用优化的模型架构，支持快速推理和批量处理 易于集成：提供标准的API接口，支持主流深度学习框架 同系列模型Qwen1.5-1.8B 属于 Qwen...

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Qwen1.5-7B - Qwen1.5 7B model with strong Chinese capabilities模型概述Qwen1.5-7B 是 阿里巴巴 公司于 2024 年 2月发布的大型语言模型，拥有 7B 参数规模。 Qwen1.5-7B 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 7B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间取得最佳平衡 完全开源：模型权重和代码完全开放，便于研究和定制化开发 高效推理：采用优化的模型架构，支持快速推理和批量处理 易于集成：提供标准的API接口，支持主流深度学习框架 同系列模型Qwen1.5-7B ...

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StripedHyena-Hessian-7B - Together AI / hessian.AI 大型语言模型模型概述StripedHyena-Hessian-7B 是 Together AI / hessian.AI 公司于 2023 年 12月发布的大型语言模型，拥有 7.65B 参数规模。 该模型采用 Apache 2.0 开源许可证，这是一个非常商业友好的许可协议，允许企业在各种场景下自由使用、修改和分发，无需担心版权限制。 StripedHyena-Hessian-7B 在开源社区获得了广泛认可，Hugging Face 平台上的下载量已达到 N/A，获得了 N/A 个点赞，显示出强大的社区影响力和用户认可度。 StripedHyena-Hessian-7B 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理...

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Mistral-7B-Instruct-v0.2 - Mistral 7B v0.2 with improved 指令微调ion following模型概述Mistral-7B-Instruct-v0.2 是 Mistral AI 公司于 2023 年 12月发布的大型语言模型，拥有 7B 参数规模。 该模型采用 Apache 2.0 开源许可证，这是一个非常商业友好的许可协议，允许企业在各种场景下自由使用、修改和分发，无需担心版权限制。 Mistral-7B-Instruct-v0.2 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 7B 参数规模：采用大规模参数...

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Mixtral 8x7B Instruct v0.1 - Mistral AI 大型语言模型模型概述Mixtral 8x7B Instruct v0.1 是 Mistral AI 公司于 2023 年 12月发布的大型语言模型，拥有 46.7B total (8x7B MoE) 参数规模。该模型经过指令微调，专门针对对话和任务执行场景进行了优化。 该模型支持多种语言，能够处理包括中文、英文在内的多语言任务。 该模型采用 Apache 2.0 开源许可证，这是一个非常商业友好的许可协议，允许企业在各种场景下自由使用、修改和分发，无需担心版权限制。 Mixtral 8x7B Instruct v0.1 在开源社区获得了广泛认可，Hugging Face 平台上的下载量已达到 288.3K，获得了 4,569 个点赞，显示出强大的社区影响力和用户认可度。 核心特性 46.7B total ...

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DeepSeek-Coder-33B - DeepSeek Coder 33B for advanced code tasks模型概述DeepSeek-Coder-33B 是 DeepSeek 公司于 2023 年 11月发布的大型语言模型，拥有 33B 参数规模。 DeepSeek-Coder-33B 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 33B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间取得最佳平衡 完全开源：模型权重和代码完全开放，便于研究和定制化开发 高效推理：采用优化的模型架构，支持快速推理和批量处理 易于集成：提供标准的API接口，支持主流...

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DeepSeek-Coder-6.7B - DeepSeek Coder 6.7B for code generation模型概述DeepSeek-Coder-6.7B 是 DeepSeek 公司于 2023 年 11月发布的大型语言模型，拥有 6.7B 参数规模。 DeepSeek-Coder-6.7B 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 6.7B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间取得最佳平衡 完全开源：模型权重和代码完全开放，便于研究和定制化开发 高效推理：采用优化的模型架构，支持快速推理和批量处理 易于集成：提供标准的API接口，支持...

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Mistral-7B-Instruct-v0.1 - Mistral 7B v0.1 fine-tuned for 指令微调ion following模型概述Mistral-7B-Instruct-v0.1 是 Mistral AI 公司于 2023 年 9月发布的大型语言模型，拥有 7B 参数规模。 该模型采用 Apache 2.0 开源许可证，这是一个非常商业友好的许可协议，允许企业在各种场景下自由使用、修改和分发，无需担心版权限制。 Mistral-7B-Instruct-v0.1 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 7B 参数规模：采用大规模参数...

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Mistral-7B-v0.1 - First Mistral model proving small models can achieve high performance模型概述Mistral-7B-v0.1 是 Mistral AI 公司于 2023 年 9月发布的大型语言模型，拥有 7B 参数规模。 该模型采用 Apache 2.0 开源许可证，这是一个非常商业友好的许可协议，允许企业在各种场景下自由使用、修改和分发，无需担心版权限制。 Mistral-7B-v0.1 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 7B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能...

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CodeLlama-13B - Code Llama 13B 基座模型 for code synthesis模型概述CodeLlama-13B 是 Meta 公司于 2023 年 8月发布的大型语言模型，拥有 13B 参数规模。 使用 LLaMA 系列许可证，支持商业使用，但需遵守一定的使用条款和限制。 CodeLlama-13B 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 13B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间取得最佳平衡 完全开源：模型权重和代码完全开放，便于研究和定制化开发 高效推理：采用优化的模型架构，支持快速推理和批量处理 易于集成：提...

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CodeLlama-34B - Code Llama 34B 基座模型 for code synthesis模型概述CodeLlama-34B 是 Meta 公司于 2023 年 8月发布的大型语言模型，拥有 34B 参数规模。 使用 LLaMA 系列许可证，支持商业使用，但需遵守一定的使用条款和限制。 CodeLlama-34B 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 34B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间取得最佳平衡 完全开源：模型权重和代码完全开放，便于研究和定制化开发 高效推理：采用优化的模型架构，支持快速推理和批量处理 易于集成：提...

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CodeLlama-7B - Code Llama 7B 基座模型 for code synthesis模型概述CodeLlama-7B 是 Meta 公司于 2023 年 8月发布的大型语言模型，拥有 7B 参数规模。 使用 LLaMA 系列许可证，支持商业使用，但需遵守一定的使用条款和限制。 CodeLlama-7B 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 7B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间取得最佳平衡 完全开源：模型权重和代码完全开放，便于研究和定制化开发 高效推理：采用优化的模型架构，支持快速推理和批量处理 易于集成：提供标准的AP...

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Llama-2-13B - Meta’s Llama 2 13B 基座模型模型概述Llama-2-13B 是 Meta 公司于 2023 年 7月发布的大型语言模型，拥有 13B 参数规模。 使用 LLaMA 系列许可证，支持商业使用，但需遵守一定的使用条款和限制。 Llama-2-13B 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 13B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间取得最佳平衡 完全开源：模型权重和代码完全开放，便于研究和定制化开发 高效推理：采用优化的模型架构，支持快速推理和批量处理 易于集成：提供标准的API接口，支持主流深度学习框架 ...

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Llama-2-70B-Chat - Llama 2 70B fine-tuned for dialogue模型概述Llama-2-70B-Chat 是 Meta 公司于 2023 年 7月发布的大型语言模型，拥有 70B 参数规模。 使用 LLaMA 系列许可证，支持商业使用，但需遵守一定的使用条款和限制。 Llama-2-70B-Chat 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 70B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间取得最佳平衡 完全开源：模型权重和代码完全开放，便于研究和定制化开发 高效推理：采用优化的模型架构，支持快速推理和批量处理 ...

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Llama-2-13B-Chat - Llama 2 13B fine-tuned for dialogue模型概述Llama-2-13B-Chat 是 Meta 公司于 2023 年 7月发布的大型语言模型，拥有 13B 参数规模。 使用 LLaMA 系列许可证，支持商业使用，但需遵守一定的使用条款和限制。 Llama-2-13B-Chat 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 13B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间取得最佳平衡 完全开源：模型权重和代码完全开放，便于研究和定制化开发 高效推理：采用优化的模型架构，支持快速推理和批量处理 ...

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Llama-2-70B - Meta’s Llama 2 70B 基座模型 with Grouped-Query Attention模型概述Llama-2-70B 是 Meta 公司于 2023 年 7月发布的大型语言模型，拥有 70B 参数规模。 使用 LLaMA 系列许可证，支持商业使用，但需遵守一定的使用条款和限制。 Llama-2-70B 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 70B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间取得最佳平衡 完全开源：模型权重和代码完全开放，便于研究和定制化开发 高效推理：采用优化的模型架构，支持快速推理和批量处...

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Llama-2-7B-Chat - Llama 2 7B fine-tuned for dialogue with RLHF模型概述Llama-2-7B-Chat 是 Meta 公司于 2023 年 7月发布的大型语言模型，拥有 7B 参数规模。 使用 LLaMA 系列许可证，支持商业使用，但需遵守一定的使用条款和限制。 Llama-2-7B-Chat 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 7B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间取得最佳平衡 完全开源：模型权重和代码完全开放，便于研究和定制化开发 高效推理：采用优化的模型架构，支持快速推理和批...

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Llama-2-7B - Meta’s Llama 2 7B 基座模型, the first truly commercial-ready 开源 LLM模型概述Llama-2-7B 是 Meta 公司于 2023 年 7月发布的大型语言模型，拥有 7B 参数规模。 使用 LLaMA 系列许可证，支持商业使用，但需遵守一定的使用条款和限制。 Llama-2-7B 采用了先进的 Transformer 架构和优化的训练方法，在自然语言理解、生成和推理等任务上表现出色。该模型的发布为人工智能领域带来了新的可能性，特别是在需要高质量语言理解和生成的应用场景中，如智能客服、内容创作、代码辅助等领域，都展现出了巨大的应用潜力。 核心特性 7B 参数规模：采用大规模参数设计，在性能和效率之间取得最佳平衡 完全开源：模型权重和代码完全开放，便于研究和定制化开发 高效推理：采用优化的模型架构，支持快速...

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