简介Sentry MCP Server 是 Sentry 官方开发的 Model Context Protocol 服务器,旨在为编程 AI 助手(如 Claude Code、Cursor)提供强大的错误追踪和调试能力。该服务器作为 Sentry API 的中间件,使 LLM 能够直接访问和分析 Sentry 中的错误事件、堆栈跟踪、问题历史和性能数据,极大提升了开发者的调试效率。服务器支持两种部署模式:远程 MCP(推荐,由 Sentry 托管在 mcp.sentry.dev)和本地 stdio 模式。核心特性包括 AI 驱动的事件和问题搜索、OAuth 身份验证、支持自托管和 SaaS 两种 Sentry 部署方式。该项目基于 Cloudflare 的远程 MCP 概念,设计理念是 human-in-the-loop(人在回路中),确保 AI 助手在访问敏感数据时始终需要人工授权...

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Introduction | 简介English: MCP Server Everything is the official Model Context Protocol (MCP) reference testing server developed by Anthropic. With over 70,000 GitHub stars, this is THE definitive reference implementation for the MCP protocol. Unlike production-oriented MCP servers, this server is specifically engineered as a comprehensive protocol demonstration platform for MCP client developer...

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简介Brave Search MCP Server 是 Brave Software 官方开发的 Model Context Protocol 搜索服务器,集成了功能强大的 Brave Search API,为 AI 助手提供全方位的搜索能力。该服务器支持五大核心搜索功能:网页搜索、本地商户搜索(POI)、图片搜索、视频搜索和新闻搜索,并提供 AI 驱动的搜索结果摘要功能。Brave Search API 以其在 RAG(检索增强生成)管道中的卓越表现而闻名,是使用 Claude MCP 的应用中最受欢迎的搜索工具。服务器支持 stdio 和 HTTP 两种传输协议,提供灵活的部署方式(NPX、Docker、Smithery)。值得注意的是,Brave Search 提供每月 2000 次免费查询额度,足够个人开发和小型项目使用。 功能特性 网页搜索 - 全球互联网内容检索 本地...

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简介MCP Server Time 是 Anthropic 官方开发的时间和时区转换服务器,作为 Model Context Protocol 生态系统的参考实现之一。该服务器为大语言模型提供了准确的时间信息获取和时区转换能力,支持全球所有 IANA 时区标准,并能自动检测和使用系统时区。服务器实现了两个核心工具:获取当前时间和时区转换,使 AI 助手能够处理各种与时间相关的任务,如安排会议、计算时差、转换时间戳等。作为官方参考实现,该服务器展示了 MCP 协议在实用工具集成方面的标准实践,代码质量高,文档完善,是学习 MCP 开发的优秀示例。 功能特性 获取当前时间 - 支持任意时区的精确时间查询 IANA 时区标准 - 支持全球所有 IANA 时区(如 America/New_York, Asia/Tokyo) 时区转换 - 在不同时区之间进行时间转换 自...

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Elasticsearch MCP Server - 企业级搜索引擎的智能桥梁 官方实现 | Stars: 512 | Rust | Elastic License 2.0 | 实验性 概述Elasticsearch MCP Server 是 Elastic 官方提供的 Model Context Protocol 实现，为 AI Agent 提供了与 Elasticsearch 数据的自然语言交互能力。通过这个 MCP 服务器，AI 助手可以直接探索、查询和分析 Elasticsearch 索引中的数据，无需编写复杂的查询语句。 该服务器使用 Rust 编写，提供了高性能、内存安全的实现。它支持多种连接协议（stdio、SSE、streamable-HTTP），能够无缝集成到各种 MCP 客户端中。作为实验性项目，它正在持续演进，为企业级搜索应用与 AI 的结合开辟了新的可能性。...

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Meilisearch MCP Server - 轻量级全文搜索引擎 官方实现 | Stars: 145 | Python | MIT 概述Meilisearch MCP Server 是 Meilisearch 官方提供的 Model Context Protocol 实现，让 AI 助手能够通过自然语言管理搜索索引和执行全文搜索。它提供了轻量级、快速且易用的搜索引擎能力，特别适合需要即时搜索体验的应用场景。 该服务器提供了完整的 Meilisearch 功能访问，包括索引管理、文档操作、高级搜索、设置配置、API 密钥管理、任务监控等。通过 MCP 协议，开发者可以用自然语言完成复杂的搜索引擎配置和管理任务，无需编写代码。特别适合电商产品搜索、文档知识库、内容发现等场景。 核心特性 ✅ Meilisearch 官方实现，原生支持所有功能 🚀 即时搜索体验，平均响应时间 <...

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MongoDB MCP Server - 官方文档数据库和 Atlas 集群管理工具 官方实现 | Stars: 676 | TypeScript | Apache-2.0 概述MongoDB MCP Server 是 MongoDB 官方提供的 Model Context Protocol 实现，为 AI 应用提供完整的 MongoDB 数据库和 Atlas 云集群管理能力。它支持双连接模式（本地 MongoDB 和 Atlas 云集群），提供了从数据库连接、CRUD 操作到 Atlas 集群管理的全套工具。 该服务器内置安全控制和只读模式，支持环境变量配置敏感信息，并为危险操作提供确认机制。特别适合需要 AI 辅助的数据库查询、Schema 探索、Atlas 集群管理等场景，让 AI 助手能够安全高效地访问和操作 MongoDB 数据。 核心特性 ✅ MongoDB 官方实现，...

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Neo4j MCP Server - 让 AI 理解你的知识图谱 官方实现 | Stars: 34 | Go | BETA 阶段 概述Neo4j MCP Server 是 Neo4j 官方提供的 Model Context Protocol 实现，专门为图数据库设计的 AI 交互接口。它让 AI 能够通过自然语言理解和操作图数据库，无需手动编写复杂的 Cypher 查询。 这个服务器提供了三个核心工具：schema 内省、只读查询和写入查询，能够让 LLM 深入理解图数据库的结构，并执行安全的数据查询和操作。特别适合知识图谱探索、关系分析、社交网络分析等需要处理复杂关系的场景。 重要提示：当前处于 BETA 阶段，尚不适合生产环境使用。 核心特性 ✅ Neo4j 官方实现，与图数据库原生集成 🔍 Schema 内省：自动分析图数据库结构 📖 只读 Cypher 查询：安全执行查...

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Redis MCP Server - 为AI应用提供高性能数据管理 官方实现 | Stars: 275 | Python | Apache-2.0 概述Redis MCP Server 是 Redis 官方提供的 Model Context Protocol 实现，作为 AI 应用的高性能数据层。它通过自然语言接口，使 AI 助手能够直接管理 Redis 中的各种数据结构，支持从简单缓存到复杂向量搜索的全场景应用。 该服务器提供了完整的 Redis 功能支持，包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合、流、JSON 文档和向量搜索。特别适合需要高性能、实时响应的 AI 应用场景，如会话管理、对话历史、实时缓存、推荐系统和 RAG 语义搜索。 核心特性 ✅ Redis 官方实现，提供原生级别的性能和可靠性 🚀 完整的数据结构支持：字符串、哈希、列表、集合、有序集合、流 📄 JSON ...

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Modern Treasury MCP ServerModern Treasury 官方 MCP 服务器，为支付运营提供自然语言 API 接口 核心特性本服务器提供以下核心功能，全面满足您的需求： 创建预期付款（Expected Payments） 列出内部账户（Internal Accounts） 管理交易对手（Counterparties） 创建支付订单（Payment Orders） 自动化支付工作流程 自然语言交互 API 安装与配置系统要求在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求： 现代操作系统（Windows、macOS 或 Linux） 稳定的网络连接 安装步骤 准备环境 安装依赖 配置服务器 启动服务 Claude Desktop 配置示例在 Claude Desktop 配置文件中添加以下内容： 1234567{ "mcpServe...

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Datadog MCP ServerDatadog 官方 MCP 服务器，连接可观测性数据到 AI Agent 核心特性本服务器提供以下核心功能，全面满足您的需求： 查询指标（Metrics） 查询日志（Logs） 查询链路追踪（Traces） 访问错误信息（Errors） Dashboard 数据检索 Monitor 告警信息 事件管理（Incidents） 服务管理（Services） 安装与配置系统要求在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求： 现代操作系统（Windows、macOS 或 Linux） 稳定的网络连接 安装步骤 准备环境 安装依赖 配置服务器 启动服务 Claude Desktop 配置示例在 Claude Desktop 配置文件中添加以下内容： 1234567{ "mcpServers": { &...

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MCP Fetch Server - 官方网页内容获取服务器 官方实现 | Stars: 2000+ | Python | MIT License 概述MCP Fetch Server 是 Model Context Protocol 官方提供的网页内容获取服务器，专为 AI 应用设计。它能够获取任意 URL 的内容，并自动将 HTML 转换为 Markdown 格式，使 LLM 能够更好地理解和处理网页内容。 该服务器提供了简单而强大的 fetch 工具，支持分页获取、原始内容模式、自定义长度限制等功能。同时，它还提供了企业级配置选项，包括代理支持、自定义 User-Agent、robots.txt 处理等，适合各种生产环境使用。 核心价值: 将互联网内容接入 AI 应用的标准化桥梁，让 AI 助手能够实时获取和理解网页信息。 核心特性 ✅ 官方维护，Model Context ...

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MCP Memory Server - AI的持久化知识图谱记忆系统 官方实现 | Stars: 2000+ | TypeScript | MIT License 概述MCP Memory Server 是 Model Context Protocol 官方提供的知识图谱持久化记忆系统，为 AI 助手提供跨会话的长期记忆能力。通过实体-关系-观察三层架构，它能够像人类一样存储和检索结构化的记忆信息，实现真正的上下文理解和个性化交互。 该服务器采用知识图谱设计理念，将信息组织为互相关联的实体网络。每个实体可以拥有类型、多个观察信息，并通过有向关系与其他实体连接。这种设计使得 AI 能够理解复杂的实体关系、追踪用户偏好、维护长期对话上下文，特别适合需要记忆功能的智能应用场景。 核心特性 ✅ 官方实现，Anthropic 官方维护和支持 🧠 知识图谱架构，实体-关系-观察三层结构 💾...

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Sequential Thinking MCP Server - 结构化思维问题解决 官方实现 | Stars: 2000+ | TypeScript | MIT License 概述Sequential Thinking MCP Server 是 Model Context Protocol 官方提供的结构化思维服务器。它通过维护一个动态的思维序列，帮助 AI 助手系统地解决复杂问题。 该服务器的核心是 sequential_thinking 工具，支持逐步分解问题、动态修订思考、分支到替代推理路径等功能。特别适合处理复杂规划、需要多步推理的分析任务、以及初始范围不明确的问题。通过结构化的思考过程，AI 能够更好地维护上下文，过滤无关信息，生成和验证假设。 核心特性 ✅ 官方 MCP 实现，完全兼容协议规范 🧠 动态思维序列管理，支持灵活的步骤数调整 🔄 思考修订功能，支持回...

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Notion MCP Server - 官方 Notion 工作空间 AI 集成 官方实现 | Stars: 3200 | TypeScript | MIT 概述Notion MCP Server 是 Notion 官方提供的 Model Context Protocol 实现，为 AI 助手提供完整的 Notion API 访问能力。它支持页面创建、数据库查询、内容更新、评论管理等核心功能，让 AI 工具能够直接与 Notion 工作空间交互，实现智能化的知识管理和团队协作。 该服务器提供了两种部署方式：官方托管版本（mcp.notion.com）和自托管版本，支持 Streamable HTTP、SSE、STDIO 三种传输协议。特别适合需要 AI 辅助的知识库管理、文档创作、项目管理等场景。作为 Notion 官方维护的项目，它具有长期稳定性和完整的功能支持。 核心特性 ✅ ...

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Grafana MCP Server - AI驱动的可观测性平台全面集成 官方实现 | Stars: 1700 | Go | Apache-2.0 概述Grafana MCP Server 是 Grafana Labs 官方提供的 Model Context Protocol 实现，为 AI 助手提供了与 Grafana 可观测性平台的深度集成能力。作为业界领先的开源可观测性解决方案，Grafana 通过这个 MCP 服务器将其强大的监控、告警、日志分析和事件管理能力完全暴露给 AI 模型，实现了真正的”AI 驱动运维”。 该服务器支持 45+ 个专业工具，覆盖 Dashboard 管理、数据源查询（Prometheus/Loki）、告警规则、事件跟踪（Incidents）、智能调查（Sift）、OnCall 排班等全栈可观测性场景。无论是查询指标、分析日志、诊断性能问题...

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GitHub MCP Server - 官方 GitHub 平台集成的版本控制利器 官方实现 | Stars: 23400 | Go | MIT 概述GitHub MCP Server 是 GitHub 官方提供的 Model Context Protocol 实现，作为连接 AI 工具与 GitHub 平台的官方桥梁。它让 AI 助手能够像人类开发者一样与 GitHub 交互，执行仓库管理、Issue 处理、PR 审查、工作流监控等全方位操作。 该服务器支持 16 个可配置的工具集（toolsets），涵盖从代码仓库到安全扫描的完整 GitHub 生态。特别推荐使用远程服务器模式，配合 OAuth 认证，实现零配置、自动更新的无缝集成体验。 核心特性 ✅ GitHub 官方维护，质量和安全性保证 🔐 OAuth 认证支持，安全便捷的身份验证 ☁️ 远程服务器模式，无需本地部署和...

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MCP Git Server - AI 驱动的 Git 仓库操作工具 官方实现 | Stars: 2000 | Python | MIT License 概述MCP Git Server 是 Anthropic 官方提供的 Model Context Protocol 实现，专为 Git 版本控制系统设计。它通过一组强大的工具，使 AI 助手能够智能地读取、分析和操作 Git 仓库，实现自动化的代码审查、提交管理、分支操作等功能。 该服务器提供了 12 个核心工具，覆盖 Git 的主要操作场景，从基础的状态查询到高级的历史分析，让 AI 能够像开发者一样与 Git 仓库交互。特别适合需要自动化 Git 工作流、智能代码分析和版本控制管理的场景。 核心特性 ✅ Anthropic 官方实现，与 MCP 协议深度集成 🛠️ 12 个核心 Git 工具，覆盖完整工作流 🎯 智能差异分...

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Elasticsearch MCP Server - 官方搜索引擎集成简介Elasticsearch MCP Server 是 Elastic 官方推出的 Model Context Protocol 服务器实现，为 AI 应用提供了与 Elasticsearch 集群的无缝连接能力。通过这个服务器，用户可以使用自然语言直接连接和查询 Elasticsearch 索引，无需编写复杂的查询语句。该项目使用 Rust 语言开发，确保了高性能和内存安全性。作为官方支持的实验性项目，它为实时数据检索架构、日志分析和全文搜索应用提供了强大的支持。项目在 GitHub 上获得了 512 颗星，并持续接收来自 Elastic 团队的更新和改进。 核心特性 索引管理 - 列出所有可用索引及其健康状态，实时监控索引状况 映射查询 - 获取索引的字段映射信息，了解数据结构和字段类型 灵活搜索 - 使用 ...

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MCP Fetch Server - 官方网页内容获取和转换服务简介MCP Fetch Server 是 Model Context Protocol 官方提供的网页内容获取服务器，专门设计用于将 HTML 网页内容转换为 LLM 友好的 Markdown 格式。这个官方服务器让 AI 助手能够轻松获取和理解网页内容，支持智能内容提取、分页处理、robots.txt 遵守等多种功能。通过简洁的 API 接口，AI 可以快速抓取网页、提取主要内容、过滤广告和无关信息，并将结果转换为结构化的 Markdown 文档。无论是用于内容摘要、信息提取、网页分析，还是构建 RAG 应用的知识库，MCP Fetch Server 都提供了可靠、高效的网页数据获取能力。作为官方服务器，它遵循最佳实践，支持代理配置、自定义 User-Agent、内容长度控制等高级功能。 核心特性 HTML 到 Mar...

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MCP Memory Server - 赋予 AI 跨会话长期记忆的知识图谱系统简介MCP Memory Server 是 Model Context Protocol 官方推出的革命性记忆系统，通过知识图谱技术赋予 AI 助手持久化的长期记忆能力。与传统的临时对话上下文不同，这个服务器能够跨会话保存和检索实体、关系和观察数据，让 AI 真正记住用户的偏好、习惯、目标和历史交互。它采用 TypeScript 开发，提供了 9 个核心工具来构建和管理复杂的知识图谱，包括实体创建、关系建立、观察记录等。系统会将所有数据持久化存储，即使重启应用，AI 也能延续之前的认知，提供更加个性化和连贯的交互体验。这对于需要长期协作的项目管理、客户服务、个人助理等场景具有突破性意义。 核心特性 知识图谱架构 - 基于实体-关系-观察三元组模型，以结构化方式存储复杂的知识和关系网络 持久化记忆 - 所有...

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MCP Git Server - 让 AI 智能操作 Git 仓库的官方服务器简介MCP Git Server 是 Model Context Protocol 官方推出的 Git 版本控制服务器，专为 AI 助手设计。它让 Claude、ChatGPT 等大语言模型能够像开发者一样直接操作 Git 仓库，执行查看状态、提交代码、创建分支等所有常见操作。通过标准化的 MCP 协议，AI 可以安全地读取提交历史、查看代码差异、管理分支，甚至自动生成规范的提交信息。这个服务器采用 Python 开发，提供了 12 个核心工具，覆盖从基础的状态查看到高级的分支管理的完整 Git 工作流程。 核心特性 完整的 Git 工作流支持 - 提供状态查看、暂存、提交、分支管理等 12 个核心工具，覆盖日常开发所需的所有 Git 操作 智能差异对比 - 支持查看未暂存、已暂存的更改，以及任意分支和提交...

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MCP Sequential Thinking Server - 让 AI 像人类一样结构化思考的推理系统简介MCP Sequential Thinking Server 是 Model Context Protocol 官方推出的革命性推理增强系统，让 AI 能够像人类专家一样通过结构化的思维序列来解决复杂问题。不同于传统的一次性生成答案，这个服务器引导 AI 将问题分解为多个可管理的思考步骤，每一步都可以被审视、修订和优化。它支持动态调整推理路径、回溯到之前的思考节点、探索替代方案，甚至在发现新信息时重新评估已有结论。采用 TypeScript 开发，提供了一个核心的 sequential_thinking 工具，通过参数控制思考流程。这种方法特别适合需要深度分析、多轮迭代、渐进式理解的复杂任务，如系统设计、问题诊断、战略规划等场景。它让 AI 的思考过程变得透明、可追溯、可优化...

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Meilisearch MCP Server - 轻量级搜索引擎自然语言管理简介Meilisearch MCP Server 是 Meilisearch 官方推出的 Model Context Protocol 服务器实现，为这款轻量级开源搜索引擎提供了自然语言管理和查询接口。Meilisearch 以其快速、易用和开发者友好而闻名，而这个 MCP Server 进一步降低了使用门槛，让用户无需编写复杂的 API 调用即可管理搜索索引、添加文档和执行高级搜索。该项目使用 Python 实现，提供了完整的索引管理、文档操作、搜索功能、设置配置、API Key 管理和任务监控等能力。它在 GitHub 上获得了 145 颗星，特别适合需要快速构建搜索功能的中小型应用。 核心特性 索引完整管理 - 创建、列表、删除索引，获取详细的索引指标和统计信息 灵活文档操作 - 分页检索、批量添加或更...

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Grafana MCP Server - AI 驱动的可观测性平台全面集成简介Grafana MCP Server 是 Grafana Labs 官方推出的 Model Context Protocol 服务器实现，为 Grafana 可观测性平台提供全面的 AI 集成能力。这个高星项目（1700+ GitHub Stars）将 Grafana 的强大监控和可观测性功能完美融入 AI 工作流，让 AI 助手能够通过自然语言管理 Dashboard、查询数据源、跟踪事件、管理告警、调度 OnCall 值班等。Grafana MCP Server 深度集成 Grafana 生态系统，支持 Prometheus 指标查询、Loki 日志查询、Tempo 追踪、Pyroscope 性能分析等多种数据源。通过灵活的传输模式（stdio、SSE、streamable-http）和细粒度的工具控制...

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Neo4j MCP Server - 图数据库自然语言接口简介Neo4j MCP Server 是 Neo4j 官方推出的 Model Context Protocol 服务器实现，为领先的图数据库 Neo4j 提供了强大的自然语言查询和管理接口。这个服务器使用 Go 语言开发，提供了 Schema 内省、Cypher 查询执行等核心功能，让 AI 助手能够直接与图数据库进行交互。无论是探索复杂的关系网络、执行图遍历查询，还是创建和修改图结构，都可以通过自然语言指令轻松完成。该项目目前处于 Beta 阶段，支持 Neo4j Aura、Desktop 和 Self-managed 等多种部署方式，并与 VS Code 和 Claude Desktop 完美兼容。 核心特性 Schema 内省 - 自动发现和展示图数据库的标签、关系类型和属性键 只读 Cypher 查询 - 安全地执行图...

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Redis MCP Server - 为 AI 应用提供自然语言 Redis 接口简介Redis MCP Server 是 Redis 官方推出的 Model Context Protocol 服务器实现，为 AI 应用提供了通过自然语言管理和搜索 Redis 数据的强大能力。这个服务器让 Claude Desktop、VS Code 和 OpenAI Agents 等 AI 助手能够直接操作 Redis 的所有核心数据结构，包括 Strings、Hashes、Lists、Sets、Sorted Sets、JSON 文档、Stream 流式数据，以及强大的向量搜索功能。通过标准化的 MCP 协议，开发者可以轻松地将 Redis 的高性能数据存储能力集成到 AI 工作流中，实现会话管理、实时缓存、向量搜索等多种应用场景。 核心特性 完整的数据结构支持 - 支持 Redis 所有主要数据...

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InfluxDB MCP Server - 时序数据库自然语言接口简介InfluxDB MCP Server 是 InfluxData 官方推出的 Model Context Protocol 服务器实现，专门为 InfluxDB 3 时序数据库提供自然语言查询和管理接口。这个服务器使得用户无需编写复杂的 SQL 查询或 Line Protocol，即可通过 AI 助手与 InfluxDB 进行交互。它使用 TypeScript 实现，提供了完整的数据库管理、数据写入、SQL 查询、Token 管理等功能，支持 InfluxDB Core、Enterprise 和 Cloud Dedicated 全系列产品。该项目特别适合 IoT、监控、分析等需要处理时序数据的场景，本地运行确保数据隐私安全。 核心特性 SQL 查询执行 - 使用标准 SQL 语法查询时序数据，支持多种输出格式（JS...

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SonarQube MCP Server - AI 驱动的代码质量和安全分析简介SonarQube MCP Server 是 SonarSource 官方推出的 Model Context Protocol 服务器实现，为 AI 编码助手提供了强大的代码质量和安全分析能力。这个服务器将 SonarQube 的静态代码分析功能完美融入 AI 工作流，让 Claude、Codex、GitHub Copilot 等 AI 助手能够在编写代码的同时实时检测质量问题和安全漏洞。通过在 Agent 上下文中直接分析代码片段，开发者可以获得即时的代码质量反馈、安全建议和技术债务评估，显著提升代码质量和开发效率。无论是使用 SonarQube Cloud 还是自托管的 SonarQube Server，都能轻松集成到各种 AI 开发工具中。 核心特性 代码片段实时分析 - 在 AI Agent 上下...

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AWS Bedrock AgentCore MCP服务器:用对话重新定义Agent开发如果你曾经尝试开发一个生产级的AI Agent,你一定经历过翻阅冗长文档、配置复杂IAM权限、调试神秘错误的痛苦。AWS在2025年10月推出的Bedrock AgentCore MCP服务器,将这些痛苦压缩到了与AI助手的几句对话中。 问题:传统Agent开发的时间黑洞传统流程需要15-20小时 第1-2小时: 阅读200+页AgentCore文档 第3-5小时: 配置AWS CLI、IAM角色、ECR仓库 第6-10小时: 代码迁移到AgentCore架构 第11-15小时: 调试权限、网络、容器化部署 AgentCore MCP的革命:分钟级部署12345678910你(对Claude说): "帮我创建一个AgentCore Runtime应用"MCP服务器自动完成:✅ ...

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Google Data Commons MCP服务器:让AI拥抱真实世界数据想象一下,当你的AI助手不再依赖训练数据中可能过时的信息,而是能够实时访问全球最权威的公共统计数据——人口普查、经济指标、健康数据、气候变化趋势……这正是Google在2025年9月推出的Data Commons MCP服务器带来的革命性改变。 什么是Data Commons?在深入MCP服务器之前,我们需要了解Data Commons本身。这是Google的一个雄心勃勃的项目,旨在将全球分散的公共数据集整合到一个统一的知识图谱中。截至目前,它已经汇聚了来自联合国、世界银行、各国政府、科研机构的数万亿数据点,覆盖240多个国家和地区。 数据类型包括: 人口统计:年龄分布、性别比例、教育水平、就业率 经济指标:GDP、收入不平等、通货膨胀、贸易数据 健康数据:预期寿命、疾病发病率、医疗资源分布 环境数据:气候...

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