MMIE: 大规模多模态交错理解基准测试

MMIE: 大规模多模态交错理解基准数据集概览 全称: Massive Multimodal Interleaved Comprehension Benchmark 规模: 20,103个多模态问题 许可证: MIT 发布时间: 2024年10月 下载量: 30/月 点赞数: 12 核心特性MMIE是专门评估大型视觉-语言模型(LVLMs)在”交错理解和生成”能力方面的基准测试数据集。 覆盖范围 12个主要领域: 数学、物理、编程、统计、文学、哲学、教育、金融、健康、体育、艺术、电子工程 102个子领域: 细分的专业领域 3种任务类型: 情境分析 (Situational Analysis) 项目式学习 (Project-Based Learning) 多步推理 (Multi-Step Reasoning) 数据结构1234567891011{ &qu...

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