思维树：大型语言模型的审慎问题解决

论文概述思维树（Tree of Thoughts, ToT）是一个突破性框架，它通过允许语言模型通过树结构搜索探索多条推理路径，从而推广了思维链（Chain of Thought）方法。与 CoT 的线性逐token生成不同，ToT 允许大型语言模型通过考虑多条不同的推理路径、自我评估选择，以及在必要时回溯来进行审慎的决策制定，以做出全局性选择。这使得能够解决需要探索、战略性前瞻或初始决策起关键作用的复杂任务。 论文信息： 发布时间：2023-05-17 作者：Shunyu Yao, Dian Yu, Jeffrey Zhao等 机构：未知 研究方向：提示工程，大型语言模型推理 核心技术：思维树（Tree of Thoughts） 研究背景大型语言模型（LLM）在各类任务中展现出强大的能力，但如何有效引导模型进行复杂推理仍是一个挑战。本研究针对以下问题展开： 现有问题 传统提示方...

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