docker-mcp 是一个强大的模型上下文协议（MCP）服务器，允许 Claude AI 无缝管理 Docker 容器和 Compose 堆栈。它提供容器创建、部署、日志检索和状态监控等核心功能，使 AI 能够通过自然语言与 Docker 生态系统交互。 工具列表create-container创建独立的 Docker 容器实例，支持自定义镜像、容器名称、端口映射和环境变量配置。这个工具让 AI 能够快速启动新容器而无需手动编写 Docker 命令。 参数： image (string) (必需): 容器镜像名称，例如 ‘nginx:latest’ 或 ‘python:3.12’ name (string) (必需): 容器标识符，用于后续管理和引用 ports (object) (可选): 端口映射配置，键值对格式，例如 {‘80’: ‘80’, ‘443’: ‘443’}...

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n8n-mcp 是一个全面的模型上下文协议服务器，为 AI 助手提供对 n8n 工作流自动化平台的深度访问。它包含 543 个 n8n 节点的完整文档、2646 个预提取配置和 2709 个工作流模板，使 AI 能够理解、创建和管理复杂的自动化工作流。 工具列表search_nodes智能搜索 n8n 节点，支持按名称、类别或功能查找。覆盖 543 个节点，包含来自 n8n-nodes-base 和 @n8n/n8n-nodes-langchain 的所有节点，帮助快速定位所需的自动化组件。 参数： query (string) (必需): 搜索关键词，可以是节点名称、功能描述或类别 category (string) (可选): 可选的类别过滤器，例如 ‘communication’、’data’、’ai’ 等 get_node_properties获取指定节点的...

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Claude Server 是一个创新的模型上下文协议实现，专注于为 Claude AI 提供高级上下文管理能力。它支持跨会话的持久化上下文、层级化的项目组织、对话连续性跟踪，以及基于元数据的灵活标签系统。通过在 ~/.claude/ 目录中组织存储，实现了高效的上下文查找和异步操作。 工具列表save_project_context存储项目特定的上下文信息，支持层级关系。可以创建父子上下文关系、引用其他上下文、添加标签分类和自定义元数据。适用于组织复杂项目的知识结构。 参数： id (string) (必需): 上下文的唯一标识符 projectId (string) (必需): 关联的项目 ID content (string) (必需): 上下文内容，可以是代码片段、文档、设计决策等 parentContextId (string) (可选): 可选的...

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Desktop Commander 是一个功能丰富的 MCP 服务器,使 Claude AI 能够执行终端命令、管理文件系统、编辑代码和分析数据。它提供交互式进程控制、内存代码执行、数据分析、进程管理、文件操作和代码搜索等强大功能,是 AI 辅助开发的全能工具。 工具列表start_process启动新的终端进程并支持智能状态检测。能够识别 REPL 提示符（如 Python 的 >>>、Node.js 的 >、Shell 的 $）、检测进程是否等待输入或已完成执行。支持超时配置和后台执行，适用于长时间运行的命令。 参数： command (string) (必需): 要执行的终端命令，如 ‘python3 -i’、’node -i’、’bash’ 等 timeout_ms (number) (必需): 命令超时时间（毫秒），默认值取决于命令类型 she...

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