Promptomatix: 全自动Prompt优化框架

论文信息 标题: Promptomatix: An Automatic Prompt Optimization Framework for Large Language Models 作者: Rithesh Murthy, Ming Zhu, Liangwei Yang, Jielin Qiu, Juntao Tan 机构: Salesforce AI Research 发表: arXiv preprint 链接: arXiv | PDF 核心贡献Promptomatix是一个端到端的自动prompt优化系统,将自然语言任务描述自动转换为高质量prompt,无需人工调优。支持双路径优化(meta-prompt和DSPy),涵盖意图分析、合成数据生成、策略选择和成本感知优化四个模块,在五类任务上达到竞争力性能。 问题与背景Prompt工程的困境人工Prompt优化的成本典型流程:...

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