论文概述思维链 (Chain-of-Thought, CoT) 提示是一项突破性技术，通过生成中间推理步骤显著提高大型语言模型的推理能力。本论文展示了如何通过简单的少样本提示配合推理链，在算术、常识和符号推理任务上实现突破性性能，而无需任何模型微调。CoT已成为现代大型语言模型应用中的基础技术之一。
论文信息：
发布时间：2022-01-28
作者：Jason Wei, Xuezhi Wang, Dale Schuurmans等
机构：Google Research, Google Brain
研究方向：提示工程 (Prompt Engineering), 大型语言模型推理 (LLM Reasoning)
核心技术：思维链 (Chain-of-Thought)
研究背景大型语言模型在各类任务中展现出强大的能力，但如何有效引导模型进行复杂推理仍是一个挑战。本研究针对以下问题展开：
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