Agentic Reasoning for Large Language Models

Agentic Reasoning for Large Language Models ArXiv ID: 2601.12538作者: Tianxin Wei, Ting-Wei Li, Zhining Liu, Xuying Ning, Ze Yang 等 29 位作者发布日期: 2026-01-18分类: ai-agents 摘要推理是人类推断、问题求解和决策的基本认知过程。虽然大语言模型（LLM）在封闭世界环境中展现了强大的推理能力，但在开放式动态环境中仍面临挑战。本文综述了**智能体推理（Agentic Reasoning）**这一范式转变：将 LLM 重新定义为能够自主规划、行动并通过持续交互学习的智能体。 研究框架沿三个互补维度组织： 基础智能体推理 – 在稳定环境中建立核心单智能体能力（规划、工具使用、搜索） 自进化智能体推理 – 研究智能体如何通过反馈、记忆和适应...

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