增强代理长期记忆的多重记忆系统

增强代理长期记忆的多重记忆系统 ArXiv ID: 2508.15294作者: Gaoke Zhang, Bo Wang, Yunlong Ma, Dongming Zhao, Zifei Yu机构: Shandong University, Alibaba Group发布日期: 2025-08-21 摘要由大型语言模型驱动的代理取得了令人印象深刻的成果，但有效处理交互过程中产生的大量历史数据仍然是一个挑战。现有方法如 MemoryBank 和 A-MEM 存在记忆内容质量差的问题，影响了检索性能和响应质量。本文提出 MMS（Multiple Memory Systems） 架构，灵感来自人类认知科学的多重记忆理论。系统包含三个独立但协同工作的记忆子系统：程序性记忆、语义记忆和情节记忆。实验表明，MMS 相比单一记忆系统在响应相关性上提升35%，事实准确性提升40%。 问题背景...

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