Adaptive Graph of Thoughts: 测试时自适应推理框架

Adaptive Graph of Thoughts: 测试时自适应推理框架 ArXiv ID: 2502.05078作者: Tushar Pandey, Ara Ghukasyan, Oktay Goktas, Santosh Kumar Radha发布日期: 2025年2月7日分类: Prompt Engineering 核心创新统一CoT, ToT, GoT的自适应框架大语言模型的推理能力高度依赖于提示策略和模型规模。现有方法包括: Chain-of-Thought (CoT): 线性推理链 → 适合简单任务,但难以处理复杂问题 Tree of Thoughts (ToT): 树形探索多个推理路径 → 适合需要回溯的任务,但计算开销大 Graph of Thoughts (GoT): 图结构允许路径合并和循环 → 灵活但需要人工设计图结构 AGoT的突破: 在测试时动态选...

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