Agentic RAG: AI Agent驱动的检索增强生成

Agentic RAG: AI Agent驱动的检索增强生成 ArXiv ID: 2501.09136作者: Aditi Singh, Abul Ehtesham, Saket Kumar, Tala Talaei Khoei发布日期: 2025年1月15日 (最后更新: 2025年2月4日)分类: AI Agents / Context Engineering 核心特性Agentic RAG是什么?传统RAG系统采用被动检索模式: 接收查询 → 检索 → 生成答案。这种模式存在局限: 静态流程: 无法根据中间结果动态调整检索策略 单次检索: 难以处理需要多步推理的复杂问题 缺乏自主性: 不能主动判断何时需要检索 Agentic RAG通过将自主AI Agent嵌入RAG管道,实现: 自主决策: Agent决定何时检索、检索什么、如何组合信息 动态规划: 根据任务复...

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