智能体上下文工程：自我进化的语言模型上下文系统

智能体上下文工程：自我进化的语言模型上下文系统 ArXiv ID: 2510.04618作者: Qizheng Zhang, Changran Hu, Shubhangi Upasani, Boyuan Ma, Fenglu Hong…发布日期: 2024-10-06分类: context-engineering评分: 4.2/5.0 摘要本文提出了智能体上下文工程（ACE）框架,将上下文从静态的提示文本转变为可进化的”执行手册”。ACE通过生成、反思和策展三个步骤,让语言模型能够从执行反馈中自主学习和优化上下文,无需人工标注。该方法有效解决了上下文崩溃和简洁性偏见问题,在智能体任务上实现+10.6%性能提升,在金融任务上提升+8.6%,展现了上下文工程的新范式。 🤖 ACE：让上下文自己进化的智能体系统核心创新想象一下，如果LLM的上下文提示能够像生物进化一样，从每次...

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