Focused Chain-of-Thought: 通过结构化输入信息实现高效 LLM 推理

Focused Chain-of-Thought: 通过结构化输入信息实现高效 LLM 推理 ArXiv ID: 2511.22176作者: Lukas Struppek, Dominik Hintersdorf, Hannah Struppek, Daniel Neider, Kristian Kersting发布日期: 2025-11-27分类: prompt-engineering, reasoning-efficiency 摘要受认知心理学启发，本文提出了 Focused Chain-of-Thought (F-CoT)，一种将信息提取与推理过程分离的方法。F-CoT 首先将查询中的关键信息组织成简洁的结构化上下文，然后引导模型仅在此上下文上进行推理。在算术应用题上，F-CoT 将生成的 token 减少 2-3 倍，同时保持与标准零样本 CoT 相当的准确率。这是一种无需...

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